Engenheiro(a) de Dados Sênior - 100% Remota

Somos uma empresa inovadora que acredita no poder dos dados para transformar negócios. Nossa tecnologia está baseada no Google Cloud Platform , utilizamos MongoDB como banco de dados principal e PostgreSQL como suporte. Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior que queira fazer a diferença e nos ajudar a construir soluções incríveis. O Que Você Vai Fazer: Desenvolver Pipelines de Dados: Criar e manter pipelines robustos e escaláveis, integrando dados de nossas aplicações e do HubSpot para criarmos um ambiente de acesso aos dados com governança e escalabilidade. Colaborar com a Equipe: Trabalhar de perto com as equipes de produto, engenharia e analytics para entender necessidades e implementar soluções eficazes. Implementar Processos de ETL: Desenvolver processos de Extração, Transformação e Carga eficientes, integrando dados de diversas fontes. Assegurar Qualidade e Segurança: Garantir que os dados sejam precisos, seguros e estejam em conformidade com as políticas da empresa. Inovar e Otimizar: Buscar constantemente novas tecnologias e métodos para melhorar nossos processos de dados. Documentar e Compartilhar: Manter a documentação atualizada e compartilhar conhecimentos com a equipe para promover o crescimento coletivo. O Que Procuramos em Você Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Experiência: Mínimo de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares. Conhecimentos Técnicos: Domínio de MongoDB e PostgreSQL . Consumo e construção de APIs. Experiência com Google Cloud Platform (GCP) , incluindo serviços como BigQuery, Dataflow e Pub/Sub. Proficiência em Python , Scala ou Java . Familiaridade com ferramentas de ETL e processamento de dados em larga escala (como Apache Spark e Kafka). Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake. Habilidade em modelagem de dados e design de esquemas eficientes. Diferenciais: Experiência com integração de dados do HubSpot . Certificações em Google Cloud . Conhecimento em Machine Learning e Big Data. Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Tableau . Habilidade em práticas de DevOps aplicadas a dados. J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 3/14/2025