Senior Data Engineer (full-remote)

Join to apply for the Senior Data Engineer (full-remote) role at inRebus srl (Gruppo FOS) . InRebus Technologies nasce come software house e consulting company. Oggi è un'azienda versatile fatta di persone con profonda esperienza nei settori IT, formazione e multimedia: progettiamo soluzioni digitali avanzate in grado di fornire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile. Posizione: InRebus Technologies per azienda cliente un/una: Senior data engineer per lo sviluppo e l’ottimizzazione delle pipeline ETL basate su Python e la gestione dell’infrastruttura dati su cloud . Il candidato ideale possiede una forte esperienza nello sviluppo, manutenzione e ottimizzazione di soluzioni data-driven , oltre a solide competenze in Big Data, Cloud Computing e gestione di infrastrutture complesse. Responsabilità: Sviluppare nuove funzionalità per la pipeline ETL basata su Python. Manutenere e ottimizzare le pipeline esistenti per garantire prestazioni elevate ed efficienza operativa. Pianificare la capacità e il dimensionamento dei componenti di servizio, con gestione proattiva delle risorse cloud. Iniziare la pianificazione e l’implementazione di nuovi componenti di servizio. Coordinare le operazioni e la manutenzione di software, infrastrutture server complesse e database (Synapse, Power BI, ambienti di sviluppo locali). Mantenere la documentazione relativa ai servizi, in conformità con gli standard del cliente. Monitorare le prestazioni del sistema e gestire gli SLA per garantire la qualità del servizio. Documentare, mantenere e ottimizzare i processi e le configurazioni degli ambienti di sviluppo e produzione. Collaborare con team di sviluppo, architettura, rollout e operation, oltre che con i clienti, per rilasci, aggiornamenti e modifiche. Gestire e supportare valutazioni di rischio e audit legati ai servizi data-driven. Competenze richieste: Necessaria conoscenza della lingua italiana fluente o madrelingua. Necessaria locazione in Italia. Esperienza avanzata nello sviluppo di ETL in Python. Solida conoscenza di SQL e database relazionali e cloud (Azure Synapse, PostgreSQL, SQL Server). Esperienza con strumenti Big Data e tecnologie Cloud (Azure, AWS, GCP). Competenze in Data Modeling, Data Warehousing e Data Governance. Conoscenza di Power BI per l’integrazione e la gestione di dati analitici. Capacità di monitoraggio e gestione delle prestazioni su ambienti cloud. Esperienza nella gestione di CI/CD per pipeline dati. Forte attitudine al problem-solving e capacità di lavorare in team multidisciplinari. Sede: Full-Remote RAL: 35-40K Contratto: CCNL commercio Seniority level: Mid-Senior level Employment type: Full-time Job function: Information Technology J-18808-Ljbffr

Location: provincia-di-torino, IT

Posted Date: 4/12/2025