Senior Solution Architect

Senior Solution Architect Miejsce pracy: Kraków Technologies we use Expected Python Scala Spark Hive Tez SparkSQL MapReduce Google Cloud Platform Microsoft Azure AWS Oracle Teradata DB2 Operating system Windows Your responsibilities Accountable for ensuring the products & services are supported by the right architectures, solutions and data models that meet customer needs Accountable for ensuring the design of the product solutions and data models are cost effective and maintained through the agile development lifecycle, managing the flow of the backlog of design activities Working with DevOps Engineers to ensure operational issues (data/solution enhancement, performance, operator intervention, alerting, design defect related issues, etc) are resolved and that any design related issues are addressed in a timely manner Convert requirements into actionable product/service requirements that feed technology solutions and data modelling development & influence service direction Accountable for ensuring solutions are aligned with the platform data and solution architecture and roadmap, group standards and policies and the overall enterprise architecture for their function Work with Architects and DevOps to design and manage best practice on data and solution architecture with clear documentations Participate in team-wide data and architecture governance activities to review solutions and data models design, manage documentations and artifacts, and review use case implementations to ensure delivery in alignment to solution design and best practices Define and communicate commercially aware architecture designs for data solutions in accordance to design authority governance Create clear architecture solution choices, to provide analysis on benefits/challenges Provide governance on architecture. Design, implement standards and target operating models for IT activities Development and support of Integration standards, patterns, strategies, roadmaps and architectures Our requirements University graduate of Computer Science/IT-related field, preferably with major in Software/System engineering or relevant working experience in the field At least 8 years’ data engineering / architecture; and 5 years’ data modelling Strong banking industry knowledge Strong knowledge on data architecture, including data modeling (conceptual / logical / physical data modeling), transactional database solution designing vs analytical database solution designing, ETLs, data-related non-functional requirement design (e.g. backup, archiving, performance etc) Strong stakeholder management skills to explain technical concepts to numerous business and technical stakeholders in English Strong analytical skills to assess design effectiveness and limitations and assist design decisions based on facts and business values Data warehousing experience – Kimball, Inmon approaches for data modeling Good technical background related to Big Data technologies & open source stack in Big data space: o Experience with Python/Scala and Spark o Understanding of HDP ecosystem, HDFS file formats – Avro, Parquet, ORC, Json o SQL queries optimization on top of Hive (Tez, SparkSQL, MapReduce) Knowledge of public cloud platforms – Google, AWS, Azure: o Data processing, Devops experience & experience of data modeling (relational, dimensional) Good technical background related to Data warehousing in one or more such technologies: Oracle, Teradata, DB2 Metadata management techniques experience Experience with BI Tools (Tableau, QlikView, QlikSense) Knowledge of usage Design Tools (EA, Archimate, UML, IDA) Knowledge of SDLC/Agile methods Strong interpersonal, communication and presentation with good command of written and spoken English This is how we organize our work This is how we work at the client's site you focus on a single project at a time you develop several projects simultaneously you have influence on the product you focus on product development scrum kanban This is how we work on a project Continuous Deployment Continuous Integration documentation Development opportunities we offer development budget external training industry-specific e-learning platforms intracompany training Benefits sharing the costs of sports activities private medical care sharing the costs of professional training & courses life insurance Mindbox S.A. Creating an inspiring place to thrive for the talented, we use their expertise and courage to introduce the technology of the future into your business. - This is the foundation of Mindbox and the goal of our business and technology journey. We operate and develop in four areas: Autonomous Enterprise - automation of business processes using RPA, OCR, and AI. Business Managment Systems ERP - we implement, adapt, optimize, and maintain flexible, safe, and open ERP of production and distribution companies worldwide. Talent Network - we provide access to the best specialists. ☁️ Modern Architecture - we build integrated, sustainable, and open CI / CD environments based on containers enabling safe and more frequent delivery of proven changes in the application code. We treat technology as a tool to achieve a goal. Thanks to our consultants' reliability and proactive approach, initial projects usually become long-term cooperation. For over 16 years, it has provided various services to support clients in digital transformation. Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Mindbox S.A. z siedzibą w: ul. Złota 59, 00-120 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: rodomindboxgroup.com.

Location: Kraków, PL

Posted Date: 4/15/2025