STAGE - Python - Caractérisation des lois statistiques destinées à prédire la fiabilité moteur F/H

STAGE - Python - Caractérisation des lois statistiques destinées à prédire la fiabilité moteur F/H

Société : Safran Aircraft Engines
Domaine d'activité : Mathématiques et Algorithmes
Emplacement : Reau, Ile de France, France
Type de contrat : Stage
Durée du contrat : Temps complet
Diplôme requis : BAC+5
Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience

Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ?
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites.

Votre futur environnement de travail…
Au sein de la Direction Technique, vous serez rattaché-e au service sûreté de fonctionnement. Composé d'une vingtaine d'ingénieurs & data scientists, ce secteur travaille sur des sujets techniques liés à la sécurité, la fiabilité, la disponibilité et la maintenabilité. Au sein de ce service, le pôle ARE (Analyses de Risques en Exploitation) réalise des études statistiques pour garantir le fonctionnement des moteurs en service (moteurs civils et militaires). Ces études permettent de caractériser un risque pour ensuite adapter les opérations de soutien afin d'assurer la sécurité (respect de la réglementation) & d'optimiser la fiabilité des moteurs.

Parlons des missions qui vous feront décoller…

Vous participerez aux travaux de la roadmap de bascule des codes R en Python. Dans ce cadre, le stage consistera à mettre à disposition des fonctions permettant d'estimer les paramètres des lois de défaillances des moteurs en fonction du retour d'expérience en exploitation, et de caractériser les intervalles de confiance associés. Durant toute la durée du stage, le pôle ARE vous accompagnera pour comprendre nos problématiques métiers et développer des fonctionnalités adaptées en Python.

Vos missions
- Vous commencerez par une période de familiarisation avec les études et codes actuels, notamment afin de définir les cas tests qui serviront à valider les codes Python.
- Vous réaliserez ensuite une étude comparative des librairies existantes en Python permettant d'estimer les paramètres et les intervalles de confiance des principales lois statistiques utilisées dans le service; cela permettra de choisir la ou les librairie(s) retenue(s).
- Si nécessaire, vous développerez d'éventuelles fonctionnalités manquantes identifiées lors de la comparaison.

Parlons de vous

Votre profil
Vous êtes en Bac+4 ou Bac +5 en école d'ingénieurs ou à l'université et vous souhaitez développer vos compétences en statistiques et informatique.
Le poste nécessite des échanges avec des spécialistes en statistiques. Nous recherchons donc un(e) stagiaire avec une bonne capacité à travailler en équipe, rigoureux(se) et curieux(se).

Connaissances requises :
- Développement informatique: Python
- Statistiques: méthodes d'estimation (Maximum de vraisemblance …)
- Anglais technique: consultation de la documentation en informatique

Connaissances appréciées :
- Notions en aéronautique
- Notions d'optimisation (descente de gradient …)
- Informatique: gestion de versions sous GIT
- Statistiques: fiabilité/analyse de survie

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

#J-18808-Ljbffr

Location: Réau, FR

Posted Date: 11/12/2024