ENGENHEIRO(A) DE MACHINE LEARNING PL

Somos a Sólides, a única empresa de tecnologia do Brasil para Gestão Integrada de Pessoas com Inteligência Comportamental. Nossa plataforma é #completadeverdade, com soluções para RH e Departamento Pessoal, para todos os negócios do país.

Em 2022 recebemos o maior aporte já feito em uma HR Tech na América Latina, R$ 530 milhões — liderado pelo fundo Warburg Pincus, e expandimos, no mesmo ano, nosso negócio com a compra do Tangerino, solução completa para automação de processos de Departamento Pessoal. Em 2024, adquirimos a Folha de Pagamento Digital, nos consolidando como a one stop shop das PMEs. Atualmente, contabilizamos mais de 30 mil clientes, totalizando mais de oito milhões de vidas impactadas pela plataforma e despontamos na liderança do grupo de empresas de alto crescimento no Brasil.

Os valores da nossa empresa representam uma cultura de dedicação, originalidade e amor pelo que fazemos, nos tornando especialistas em pessoas, fortes para alcançar resultados extraordinários, corajosos para ser diferentes e apaixonados pelos clientes.

Temos um time unido e engajado, em busca de mover sonhos, pessoas e negócios. Quer ingressar em uma jornada de evolução, crescimento, execução intensa e foco nos resultados? Vem que a Sólides é o seu lugar.

Nossa missão é transformar as empresas por meio das pessoas, e procuramos um Engenheiro de Machine Learning para nos ajudar nesta missão sendo responsável por modelar, interpretar, analisar e processar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de fontes heterogêneas (big data), identificando padrões para suportar processos de tomada de decisão. Respondendo também pelo desenvolvimento, avaliação e implementação de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para prover diagnósticos, predições e prescrições.

Suas principais atividades serão:

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de machine learning em ambiente de produção usando práticas de MLOps;
• Criar e manter pipelines de dados escaláveis para treinamento e inferência de modelos;
• Desenvolver, otimizar e implementar modelos de machine learning em ambiente cloud;
• Desenvolver e manter infraestrutura para deploy de modelos em containers usando Kubernetes;
• Construir e gerenciar APIs RESTful para servir modelos de machine learning;
• Implementar monitoramento e logging de modelos em produção;
• Otimizar performance e custos de infraestrutura cloud;
• Automatizar processos de treinamento e deploy de modelos;
• Garantir a qualidade e confiabilidade dos modelos em produção;
• Colaborar com cientistas de dados na implementação de seus modelos em ambiente produtivo;
• Desenvolver soluções de engenharia de dados para processamento em larga escala;
• Implementar práticas de segurança e governança de dados;
• Documentar arquiteturas e soluções técnicas;
• Participar ativamente das cerimônias ágeis e planning técnico.

Para esta posição, esperamos que você tenha:

• Sólidos conhecimentos em desenvolvimento Python;
• Experiência com frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
• Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência com Kubernetes e containers Docker;
• Conhecimentos em engenharia de dados e ETL;
• Experiência com Cloud Storage, BigQuery e Cloud Functions;
• Familiaridade com ferramentas de MLOps;
• Conhecimento em CI/CD e Git;
• Experiência com APIs REST e microsserviços;
• Proficiência em SQL;
• Linux e shell script;
• Metodologias ágeis.

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência com Kubeflow ou MLflow;
• Conhecimento em Apache Beam e Dataflow;
• Experiência com Apache Kafka;
• Familiaridade com Vertex AI e AutoML;
• Conhecimento em monitoramento (Prometheus, Grafana);
• Experiência com Cloud Composer (Apache Airflow);
• Certificações Google Cloud;
• Conhecimento em feature stores;
• Experiência com práticas de DevOps;
• Familiaridade com processamento distribuído (Spark, Dask);
• Experiência em otimização de performance de modelos;
• Conhecimento em arquitetura de software e design patterns.

E se você ainda tem alguma dúvida se a Sólides é um bom lugar para se trabalhar, olha só quais são os benefícios de ser um(a) Solidiano(a):

• Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 40,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios);
• Vale transporte ou Vale combustível;
• Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;
• Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$21,91;
• Terapia: Parceria com Psicologia Viva - 3 sessões gratuitas por mês;
• Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica);
• Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas;
• Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios);
• Curso de Inglês (conforme política vigente de elegibilidade);
• Facilidades (manicure na empresa, lanche balanceado, entre outros);
• Day off no mês do aniversário;
• Gympass;
• Crédito Consignado;
• Auxílio creche - para mães e pais com filhos até 3 anos.
• Dress Code Super Flexível.

E aí, topa?!
Vem ser um Solidiano! Tem um time incrível te esperando =)