KERING Data scientist Performance Intern (stage)

Summary

Groupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie et la Joaillerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. En plaçant la création au cœur de sa stratégie, Kering permet à ses Maisons de repousser leurs limites en termes d’expression créative, tout en façonnant un Luxe durable et responsable. C’est le sens de notre signature : Empowering Imagination. En 2023, Kering comptait 49 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 19,6 milliards d’euros.

Rejoignez-nous pour façonner à nos côtés le Luxe de demain.

Job Description

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data scientist Performance Intern pour intégrer l’équipe TEC- GLOBAL OPERATIONS.

Votre opportunité

Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e) pour rejoindre notre équipe afin de nous aider dans la mise en place de notre projet d’Intelligence artificielle/Machine Learning. Dans ce rôle, vous travaillerez en tant que membre de l'équipe “Performance Management”, en contribuant à la mise en œuvre, à la coordination et à l'amélioration de nos outils d’analyse de données.

Il s'agit d'une excellente occasion d'acquérir une expérience pratique dans le monde de la donnée et de l’Intelligence Artificielle tout en travaillant sur des initiatives significatives en faisant ce qui suit :

Comment vous allez contribuer

1. En industrialisant nos outils de détection d’anomalies.
2. Analyser les informations collectées à l’échelle du groupe pour détecter et prévoir les anomalies de nos équipements en temps réel.
3. Proposer de nouveaux algorithmes afin de perfectionner ceux qui sont en place.
4. Montrer de l’intérêt pour le temps réel, notre objectif étant de réaliser cette détection en temps réel.

Qui êtes-vous

Votre style de travail est proactif et indépendant. Vous êtes prêt(e) à travailler en équipe avec une passion pour l'amélioration continue et l'utilisation de méthodes agiles. Vous êtes prêt(e) à investir du temps pour arriver à un système réellement performant. Les technologies récentes (Kafka, Spark, HDFS, S3, Minio, Alloy, Jupyter, …) vous sont familières. Anglais courant.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous vous fournirons un mentorat continu et des conseils de la part de collègues plus expérimentés afin de favoriser votre développement professionnel.

A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

Job Type

Student (Fixed Term) (Trainee)

Start Date

2025-01-13

Schedule

Full time

Organization

Kering SA