PESSOA COORDENADORA DE ENGENHARIA DE DADOS

Job description

Somos o grupo educacional mais diversificado do país. Todos os dias, criamos futuros incríveis através da inovação. Colocamos a mão na massa para tirar as ideias do papel e colocá-las em prática. Enfrentamos desafios com resiliência e nos adaptamos às mudanças constantes.

Por aqui, somos um time e não heróis, guiados pela vontade de fazer a diferença e conectados de um só jeito, o #JeitoCogna. Nossa relação é direta e respeitosa, e o sucesso dos nossos alunos e clientes é o nosso sucesso.

Além disso, valorizamos a diversidade, porque sabemos que quanto mais diverso é o nosso repertório, mais abrangente e inclusivo seremos. Juntos impulsionamos as pessoas a construírem uma melhor versão de si! E aí, bora fazer parte da empresa líder absoluta do segmento educacional? Vem pra Cogna.

Main responsibilities

• Coordenar a equipe de dados, garantindo a qualidade e eficiência dos projetos;
• Desenvolver e implementar soluções de Big Data, Modelagem de Dados, SQL, NoSQL, ETL, Data Warehousing, Python, R, Hadoop, Spark, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Science, Data Mining, Análise de Dados, Visualização de Dados, Business Intelligence;
• Gerenciar projetos de dados, desde o planejamento até a entrega final;
• Liderar a equipe, garantindo a comunicação efetiva e o trabalho em equipe;
• Analisar e interpretar dados, identificando oportunidades de melhoria e soluções para problemas;
• Tomar decisões estratégicas baseadas em dados;
• Desenvolver e implementar políticas e procedimentos para garantir a segurança e integridade dos dados;
• Manter-se atualizado sobre as tendências e tecnologias em dados e garantir que a equipe esteja atualizada também.

Requirements and skills

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática;
• Experiência em liderança de equipe e gestão de projetos;
• Conhecimento avançado em Big Data, Modelagem de Dados, SQL, NoSQL, ETL, Data Warehousing, Python, R, Hadoop, Spark, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Science, Data Mining, Análise de Dados, Visualização de Dados, Business Intelligence;
• Habilidade em análise e interpretação de dados;
• Excelente comunicação e habilidade em trabalho em equipe;
• Capacidade de resolução de problemas e tomada de decisão.

Additional information

• Atuação híbrida na Paulista (3x na semana);
• Participação nos Lucros;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Vale-Refeição;
• Seguro de Vida;
• Gympass;
• Bolsa graduação/pós-graduação;
• Day off de aniversário;
• My Club: Clube de benefícios com descontos nos parceiros;
• Aqui você tem liberdade para ser como é!

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Location: Brasil, BR

Posted Date: 11/27/2024